Tren Zaman Tahmin Modeli: Duruş ve Gecikme Entegrasyonu ile On-Time Performans

Tren Zaman Tahmin Modeli: Duruş ve Gecikme Entegrasyonu ile On-Time Performans

Trenle şehirlerarası yolculuklarda on-time performansı için duruş süreleri ve gecikme dağılımlarını entegre eden basit bir zaman tahmin modeli sunuyoruz. Adım adım veri toplama, parametre tahmini ve uygulama stratejileriyle, OTP’yi iyileştirmek için pratik öneriler paylaşıyoruz. Gerçek dünyadan örneklerle işleyen bir yaklaşıma odaklanıyoruz.

Mikro Bölge Yolculuk Suresi Mobil Entegrasyonu: Kılavuz

Mikro Bölge Yolculuk Suresi Mobil Entegrasyonu: Kılavuz

Mikro bölge düzeyinde gerçek zamanlı yolculuk süresi tahmini için mobil uygulama entegrasyonu, verileri güvenli şekilde toplar, hızlı işler ve kullanıcıya anlık, güvenilir yolculuk önerileri sunar. Bu yazıda, veri kaynakları, mimari, API akışları ve güvenlik konularını kapsamlı şekilde ele alıyoruz. Ayrıca pratik senaryolar ve KPI’larla nasıl başarıya ulaşabileceğinizi gösteriyoruz.

Gün Doğumu Ay Fazlarıyla Yolculuk Suresi Tahmini

Gün Doğumu Ay Fazlarıyla Yolculuk Suresi Tahmini

Gün doğumu ve ay fazları, yolculuk sürelerini görünürlük ve trafik davranışları üzerinden etkileyebilir. Basitleştirilmiş bir model ile ışık koşulları, trafik periyodları ve ay fazı etkilerini tek çatı altında toplayarak pratik bir yolculuk süresi tahmini sunuyoruz. Bu makale, adım adım uygulanabilir bir çerçeve ve gerçek dünya örnekleri ile birlikte gelir.